Company News About Ein typisches Belousov-Zhabotinskymuster von konzentrischen Kreisen, in diesem Fall beobachtet in der Polymer-kontrollierten Kristallisation und in der Selbstorganisation vom Bariumcarbonat.
Um zu überleben, müssen biologische Systeme Muster bilden und organisieren
selbst. Wissenschaftler am Max Planck Institute für Kolloide und Schnittstellen herein
Potsdam, Deutschland, haben jetzt Selbstorganisation mit chemischem Muster kombiniert
Bildung. Sie verbanden eine oszillierende chemische Reaktion mit Polymer-kontrolliertem
Kristallisation und Selbstorganisation im Bariumcarbonat. Auf diese Art prüften sie die
oszillierende Reaktionen - wie die berühmte Belousov-Zhabotinskyreaktion - können auch nehmen
Platz in den Mehrphasen- Systemen.
Auf Basis dieser Ergebnisse, können Wissenschaftler chemische Reaktionen besser erklären, die sind
aus thermodynamischer Balance sowie biologischer Musterbildung in der Natur heraus.
Außerdem konnten diese Ergebnisse zu die Schaffung von Oberflächen mit neuen Arten von führen
Strukturen (Angewandte Chemie, am 21. Juni 2006).
Wissenschaftler sind an oszillierenden chemischen Reaktionen besonders interessiert. Diese treten wenn auf
Reaktionsprodukte regelmäßig und ändern wiederholt. Ihr Verhalten ist von Bedeutung
zu vielen Feldern der Studie - einschließlich Chaosforschung. Das ist weil dieses Reaktion
Systeme sind immer und weit weg vom thermodynamischen Gleichgewicht komplex. Ein
besonders ist weithin bekanntes Beispiel die Reaktion „Belousov-Zhabotinsky“. In ihm a
farbiger Indikator wird benutzt, um die Reaktionsprodukte von einer verbundenen Redoxreaktion zu machen
sichtbar. Sie nehmen gewöhnlich auf dem Muster von konzentrischen Kreisen und heraus verbreiten, für
Beispiel, über einer Petrischale.
Mathematisch können räumlich oszillierende Reaktionen als „Reaktiondiffusion beschrieben werden
Systeme“. Dies heißt, dass es nicht gerade chemische Reaktionen ist, die die Menge beeinflussen
vom Material an einem bestimmten Punkt im Raum. Diffusion spielt auch eine Rolle - den Austausch von
Material mit der Umgebung. In solchen Simulationen erhalten wir das typische konzentrische
Kreismuster einer Belousov-Zhabotinskyreaktion. Im Bild oben, wird es herein angezeigt
rot-violett.
Forscher von Potsdam haben jetzt geprüft, dass diese oszillierenden Reaktionen können
treffen Sie auch an den Mehrphasen- Systemen und sogar auf die Selbstorganisationsprozesse von zu
nanoparticles. Was zentral ist, ist das in einem Mehrphasen- Reaktionssystem, es ist möglich zu
formulieren Sie entweder einen autocatalyic oder autoinhibiting Reaktionsschritt. Dieses führt ein Oszillieren
konstruiert zu werden System und ein schließlich gebildet zu werden Muster.
Die Forscher benutzten ein eben synthetisiertes Polymer, um das typische konzentrische zu schaffen
kreisen Sie Muster, über kontrollierte Bariumcarbonatskristallisation ein (sehen Sie Bild). So
Muster entsprechen ziemlich gut den Berechnungen in einer Simulation. Die Forscher auch
waren in der Lage, ein komplexes verbundenes Reaktionssystem einschließlich Kristallisation zu formulieren,
Komplexbildung und Fällungsreaktionen und identifizieren die autokatalytische Bildung von a
Komplex zwischen Barium und dem Polymer.
Vornehmlich sind die länglichen kristallenen Strukturen, die das Kreismuster bildeten
selbst geschaffen durch Überbauten von nanoparticles, die selbst geschaffen werden
durch Selbstorganisation (sehen Sie Bild). Auf diese Art haben Max Planck-Forscher für dargestellt
das erste mal das die Belousov-Zhabotinskyreaktion nicht gerade in a stattfindet
Lösung, aber auch in den Mehrphasen- Systemen und in der Nanoparticleselbstorganisation. Dieses
Entdeckung ist nicht nur wichtig, Reaktionen weit weg von thermodynamischem zu erforschen
Gleichgewicht. Es kann auch helfen, biologische Musterbildung zu erklären. Ein Beispiel von
biologische Selbstorganisation ist Miesmuscheloberteilmuster. Sie werden über kontrolliertes hergestellt
Kristallisation, gerade wie die Modellsysteme der Forscher in Potsdam verwendete.
Interessant kopieren diese Muster auch mathematisch Reaktiondiffusionssysteme
genau.